Mercredi 26 Juin 2019 à 14h00 - Salle des voûtes (Campus de Saint-Charles)
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Membres du jury de la thèse Michel Fayol, Professeur, Université de Clermont-Ferrand Résumé De nombreux travaux ont montré que l’estimation de numérosités impliquait la mise en œuvre de plusieurs mécanismes cognitifs comme les mécanismes cognitifs spécifiques, perceptifs, et généraux. Selon les postulats théoriques, l’estimation ne reposerait que sur un seul mécanisme cognitif (i.e., numérique ou perceptif). L’objectif de cette thèse était d’avancer des preuves empiriques en faveur d’une nouvelle conception de l’estimation de numérosités qui prend en compte l’ensemble des mécanismes cognitifs : une conception à mécanismes multiples. Nos données montrent que, contrairement aux postulats des modèles, l’estimation de numérosités s’appuie sur une combinaison de mécanismes numériques spécifiques, perceptifs et généraux. La première preuve empirique a été la mise en évidence de mécanismes cognitifs comme la gestion séquentielle de l’interférence ainsi que sa trajectoire développementale de l’enfant jusqu’à l’adulte âgé. Nous avons ensuite apporté une seconde preuve en étudiant les mécanismes stratégiques. Nos données ont montré que les participants utilisaient plusieurs stratégies s’appuyant sur les caractéristiques physiques des collections de points. Enfin, nous avons montré que l’estimation de numérosités était altérée par des maladies démentielles de type Alzheimer, et que l’origine de ce déclin pourrait provenir d’un déficit des mécanismes spécifiques, plutôt que des mécanismes cognitifs généraux. Les résultats présentés dans cette thèse permettent de préciser l’implication des mécanismes cognitifs dans l’estimation de numérosités mais également leurs évolutions au cours du développement et du vieillissement normal et pathologique. Mots clés : Estimation de numérosités, Mécanismes cognitifs, Conception à mécanismes multiples, Développement, Alzheimer. Abstract Several studies have shown that numerosity estimation involved several cognitive mechanisms such as specific, perceptual, and general cognitive mechanisms. According to theoretical assumptions, estimation would be based on only one type of mechanism (i.e., numerical or perceptual). The main objective of this thesis was to provide empirical evidence for a new conception of numerosity estimation that takes into account all cognitive mechanisms: A multiple mechanism conception. Contrary to the assumptions of previous models, the present data show that numerosity estimation is rather based on a multiple mechanism conception that is a combination of specific, perceptual, and general numerical mechanisms. The first empirical evidence was the identification of cognitive mechanisms such as sequential modulations of interference processing and their changes with age. Then, we provided second empirical evidence by studying strategic mechanisms in numerosity comparison task. Our data showed that participants used several strategies based on the physical features. Finally, we found that the numerosity estimation was impaired in Alzheimer disease, and that the origin of this decline could come from a lack of specific mechanisms, rather than general cognitive mechanisms. These results provide a better understanding of the involvement of multiple cognitive mechanisms in the numerosity estimation and their evolution during development and normal and pathological aging. Keywords: Numerosity estimation, Cognitive mechanisms, Multiple mechanism conception, Development, Alzheimer.
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Rapporteur
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